Meditsiinistatistika on teadus, mis uurib teatud sotsiaalseid protsesse, mis on seotud hügieeni ja tervishoiuga üldiselt. See valdkond uurib nende nähtuste kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid omadusi, samuti nende muutusi ajas ja ruumis.
Teaduse teine nimi on sanitaarstatistika. On vaja uurida paljusid meditsiinivaldkonna küsimusi, hinnata hetkeolukorda, teha võimalik tulevikuprognoos jne.
Selles valdkonnas on tohutult palju võimalikke väärtusi. Eelkõige ei saa mis tahes probleemi lahendamisel hakkama ilma ulatuslike näitajateta. Neid arutatakse allpool.
Tervisestatistika koguste klassifikatsioon
Selles valdkonnas eristatakse absoluutseid ja suhtelisi väärtusi. Esimesi kasutatakse sageli võrdlevates ja muudes analüüsides, kuid sageli ei anta arstidele täielikku teavet mõne asja kohta (näiteks rahvastiku haigusstatistika).
Siis tulevad appi suhtelised väärtused. Need on üldistamise rühmnäitajad, mida kasutatakse elanikkonna tervise, raviasutuste ja isegi konkreetse töötaja toimimise tulemuslikkuse süvaanalüüsiks. Selliseid koguseid on nelja tüüpi:
- Suhtenäitajad - suhe mitme suuruse vahel, mis ei ole omavahel seotud (näiteks abortide ja sünnituste arv, arstide ja õdede arv).
- Nähtavusnäitajad. Neid on vaja homogeensete arvude ja nende dünaamika muutuste analüüsimisel.
- Intensiivsed indikaatorid näitavad konkreetse protsessi sagedust, taset seda loovas keskkonnas (näiteks suremus, viljakus jne).
- Ja lõpuks ulatuslikud näitajad.
Mis see on?
Extensive on jaotuse näitaja, mis on ühe konkreetse osa suhe üldisesse tervikusse. Tavaliselt väljendatakse seda protsentides. Vajadusel on siiski lubatud väärtust väljendada ppm-des.
Kui me räägime valemist, näeb see välja järgmine:
Laiaulatuslik näitaja=nähtuse osa × 100 / kogu nähtus.
Indikaatori funktsioonid
Ulatuslikud kogused on meditsiinipraktikas vajalik ja kasulik asi. Tänu neile saab epidemioloog määrata kogu uuritava probleemistiku struktuuri, anda võrdleva hinnangu mitme rühma ja nende kvantitatiivse suhte vahel.
Nii uuritakse meditsiinis näiteks leukotsüütide suhet üldises vereanalüüsis, haigestumuse struktuuri, suremustvanuse või soo ja muu järgi.
Lisaks tasub parema arusaamise huvides öelda, et konkreetse probleemi lahendamisel võrdub kõigi näitajate summa lõpuks saja protsendiga.
Võtame selle ellu
Nende väärtuste praktilise rakendamise uurimiseks tuleks analüüsida konkreetset näidet.
Väga sageli kasutatakse mitmesuguste epideemiate ajal arvutusi, mis kasutavad meditsiinipraktikas ulatuslikke näitajaid. Sellistel juhtudel tuleb välja arvutada teatud haigusesse haigestunud inimeste arv, nende protsent rühmas olevate inimeste koguarvust jne. Teisisõnu, ilma neid väärtusi kasutamata on võimatu täielikult uurida mis tahes elanikkonna esinemissageduse näitaja.
Näiteks on kool karantiini pandud, kuna arstliku läbivaatuse käigus avastati õpilastel 60 haigusjuhtu.
Sellest:
- 30 last haigestus SARSi,
- tuulerõuged - 10,
- hepatiit - 4,
- muud haigused - 16 inimest.
Suurte koguste arvutamine näeb välja järgmine:
- Kokku tuvastati 60 haiget last. Seega võtame 60 kui 100%.
- Neist SARS-i sümptomid esinevad 30.
- Niisiis, 30 - x%. x leidmiseks peate kasutama ül altoodud valemit. X=30 × 100 / 60=50%.
- Seega on pooled juhtudest statistika kohaselt nakatunud SARS-i.
Samamoodi teostame arvutused ka kõige muu kohtahaigused.
Hepatiidi puhul:
- 60 – 100%.
- 4 – x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
Tuulerõugete puhul:
- 60 – 100%.
- 10 – x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Muud haigused (hooajalised ja muud):
- 60 – 100%.
- 16 – x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Viimane samm sellise probleemi lahendamisel on tulemuste kokkuvõte:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Ulatuslike näitajate kasutamine on asjakohane ka mõnel muul juhul. Näiteks kui soovite õppida:
- Sugude suhe (mehed, naised).
- Vanusekategooriad (alla kolmeaastased, alla 14-aastased, alla 21-aastased ja nii edasi).
- Sotsiaalsed ühiskonnakihid (kodutud, töötud, keskmise sissetulekuga jne).
Millal mitte kasutada ulatuslikke meetmeid?
- Nende kasutamine on ebaoluline nende probleemide lahendamisel, kui on vaja tuvastada teatud nähtuse dünaamika (juhtumite arvu suurenemine või vähenemine jne).
- Kui võrrelda teatud tunnuse raskusastet erinevates populatsioonirühmades, siis on ka neid näitajaid võimatu kasutada.
Graafiline
Kuna need näitajad näitavad ainult statistilisi andmeid, saab seda graafiliselt kujutada sektordiagrammina. Või teine võimalus on tulpdiagramm.
Väliselt nadon kahes mõõtmes paiknevad geomeetrilised kujundid, mis sisaldavad mis tahes teavet.
Sektordiagrammi koostamise näide
Kogu ringi kirjeldav kaugus (360 kraadi) on 100%. Selle põhjal selgub, et üks protsent võrdub 3,6 kraadiga.
Ringile joonistatakse segmendid, mis vastavad iga rühma väärtustele.
Saadud segmendid ühendatakse punktiga, mis asub ringi keskel. Selle tulemusena saadakse sektorid.
Iga sektor vastab oma rühmale. Selguse huvides on need värvitud erinevates värvides.
Kokkuvõttes moodustavad kõik need sektorid, kui need on omavahel ühendatud, ringi.
Sellise diagrammi näide on näidatud ülaloleval joonisel. See näitab selgelt, et enamik inimesi on nakatunud sellisesse haigusesse nagu brutselloos. Selle sektor hõivab ringi suurima ala. Teisel kohal on hepatiit, kolmandal rõuged ja nii edasi.
Sisese tulpdiagrammi koostamise näide
Teine valik on tulpdiagrammisisene. Võetakse suvalise kõrgusega ristkülik. Seda võetakse kui 100%. Asetage teised sellesse veergu, mille kõrgus näitab konkreetse rühma ulatuslikku indikaatorit. Väikseim veerg tuleks asetada viimaseks.
See graafik näitab selgelt, et suurim protsent on hõivatud hingamisteede haigustega ja väikseim muude haigustega, mida pole näidatudskeemil.
Nõuded diagrammidele
- Sõltumata valitud diagrammitüübist peaks diagrammil olema selge ja arusaadav pealkiri. Pärast selle lugemist peaks olema kohe selge, milline teave pildil on.
- Tuleb märkida kõigi graafikul esitatud suuruste skaala ja mõõtühikud.
- Samuti peaks olema lühike selgitus saadud piltide tähenduse kohta.
Järeldus
Kindlasti on meditsiini- või sanitaarstatistika väga kasulik ja vajalik teadus. Iga väärtus, mida selles valdkonnas arvutustes kasutatakse, on vajalik. Lõppude lõpuks sisaldab see teatud teavet, mida on vaja tervisliku seisundi hindamiseks.
Erandiks pole ka ulatuslikud näitajad. Ilma nendeta poleks võimalik täielikult uurida ühiskonna haigestumuse andmeid, käsitleda iga rühma (konkreetne haigus, vanusekategooria või sugu) eraldi ning teha õigeid ja õigeaegseid järeldusi.